项目名称：Jupyter notebook 操作说明详解

文章目录

1 启动

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# 开启jupyter notebook
jupyter notebook
# 开启jupyterlab
jupyter lab

关闭 jupyter：在终端中按下键盘上的 Ctrl+C

2 界面介绍

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快捷命令栏功能：保存文件，添加新 cell，剪切选中的 cell，复制选中的 cell，粘贴选中的 cell，将选中 cell 上移，将选中 cell 下移，执行选中的 cell，终止 kernel，重启 kernel，重启 kernel 并重新运行所有 cell。

Code 点击的四个选项：

  • Code：写 python 代码

  • MarkDown：写 MarkDown 代码，通常用于注释

  • Raw NBConvert：一个转换工具

  • Heading：快捷添加 MarkDown 标题

3 常用菜单操作：

  • 修改文件名：可以点击文件名称，在弹出的框中直接修改或者 File—>Rename

  • 新建 Notebook 文件：File—>New Notebook—>python3

  • 下载文件：File—>Download as —> 选择目标格式即可下载

  • 合并 cell：Edit—>Merge Cell Above 或 Merge Cell Below

  • 重启 Kernel 并清除所有输出：Kernel—>Restart & Clear Output

  • 重启 Kernel 并运行所有 cell：Kernel—>Restart & Run All

  • 停止当前 Notebook 运行：Kernel—>ShutDown

4 命令模式和编辑模式

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  • 每一个 cell 有两种模式：命令模式和编辑模式。

    • 最左侧是蓝色的条是命令模式
    • 最左侧是绿色的条表示编辑模式 (此时 cell 中有光标，可以进行代码编写)。

  • 在命令模式下，按下 enter 或者鼠标单击代码框可以进入编辑模式。

  • 在编辑模式下，按下 esc 或者 鼠标单击代码框左侧区域 即可进入命令模式。

5 快捷操作

5.1 代码运行

  • ctrl + enter ：运行当前 cell 的代码，运行完后依然保持在当前 cell
  • shift + enter ：运行当前 cell 的代码，运行完后跳转到下一个 cell，如果是最后一个 cell 则会新增一个
  • 工具条上的 Run

5.2 创建新 cell

  • 命令模式下，按下字母 a (above)，会在当前 cell 上方增加一个 cell
  • 命令模式下，按下字母 b (blove)，会在当前 cell 下方增加一个 cell
  • 工具条上的 ➕ 按钮

5.3 删除当前 cell

  • 命令模式下，按下字母 x ，即可删除当前 cell
  • 命令模式下，连续两次按下字母 d ，即可删除当前 cell
  • 工具条上的 剪刀 按钮

5.4 合并 cell

  • 命令模式下，选中多个 cell， shift + M 可以进行合并
  • Edit—>Merge Cell Above/Merge Cell Down

5.5 拆分 cell

  • 编辑模式下，以光标所在之处为分界点， ctrl+shift+'-' ，可以进 cell 的拆分
  • Edit—>Split Cell

5.6 保存代码

  • 命令模式下，按下字母 s ，就能创建一个 checkpoint
  • 工具条上的 保存按钮
  • File—>Save and Checkpoint

5.7 查找替换

  • 编辑模式下， ESC + F
  • Edit—>Find and Replace

5.8 折叠输出

  • 编辑模式下， ESC+O
  • 在 cell 左侧位置上 双击 即可折叠
  • Cell—>Current Output—>Toggle

5.9 显示代码行号

  • 命令模式下，按下字母 l (L 的小写，键盘 k 右侧的 l) 键，就能显示当前 cell 的行号
  • shift + l ，显示所有 cell 的行号
  • View—>Toggle Line Numbers

5.10 切换代码类型

  • 命令模式下，按下 m 切换到 MarkDown 模式，再按下 y 切换到 code 模式
  • 工具条上 手动切换
  • Cell—>Cell Type—>选择相应的代码类型

5.11 注释代码

  • 选中代码，command+/ (windows 下是 Ctrl+/)

5.12 Tab 键的使用

  • 只输入变量或者函数的前几个字母，按下 tab 可以自动补全
  • 已经输入函数，连续按下 shift+tab 可以查询函数的具体用法，(一直可以按 4 次)

5.13 执行 shell 命令

  • 英文状态下的感叹号 + 普通的 shell 命令，例如： !pwd ， !ls 等

6 魔法函数

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7 Jupyter 扩展

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pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install
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安装完之后，重新启动一下 jupyter 服务，就可以看到 Nbextensions 选项卡。我们只需要勾选相应的插件，在每一个 notebook 的工具条中就会出现相应的扩展。

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8 修改主题、字体等

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安装此工具：
pip install --upgrade jupyterthemes

查看可用主题：
jt -l

8.1 Table of Contents

这个扩展一般用于整个文件的目录很多的时候。首先在 Nbextensions 选项卡中勾选该插件，然后在工具条中就可以看到该扩展按钮。如果我们在 notebook 中使用了 MarkDown 设置了我们的标题，点击该扩展，就会在左侧生成目录，点击左侧的齿轮，可以在最顶部添加一个 cell 专门用来显示目录。点击左侧和顶部的链接都可以快速跳转到相应的位置。还可以进行目录的折叠。注意到此时菜单栏上也多了一个 “Navigate” 标签，同样显示了目录的情况。

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8.2 Autopep8

这是一个将代码按照 PEP8 进行格式化的插件，前提是需要通过 pip install autopep8 安装 autopep8，安装完之后需要重启 jupyter notebook 服务才能生效。同样在 Nbextention 选项卡中勾选 Autopep8，在工具栏中会多一个 “锤子” 一样的按钮，可以帮助我们排版代码，使其符合 pep8 标准。

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8.3 Variable inspector

该插件可以帮助我们查看当前 notebook 中所有的变量的名称，类型，大小和值。省去了 df.shape，type () 等语句的执行，也代替了前文提到的魔法函数 “% whos” 的执行，读者可以自行尝试一下。

8.4 Code folding

顾名思义，该插件可以对代码进行一定的折叠，例如遇到 class，def 等关键字，而且主体代码又很长时，折叠代码会方便阅读，这一点也让 jupyter notebook 更像一个 IDE。

8.5 Execute time

该插件可以显示每一个 cell 中代码的执行时间。

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除此之外还有一些其他常见的插件扩展，例如 Notify，Collapsible headings 等，读者可以自行探索查看，并配置使用。

9 附加说明

**9.1 数学公式编辑：** 这个其实是 MarkDown 功能的延伸，需要将 cell 的代码类型改为 MarkDown，然后在一对美元符号之间写入 LaTex 公式，(例如 $E=mc^2$ )，运行 cell 之后就可以正常显示公式了。

9.2 关于 jupyter lab 和 jupyter hub

jupyter lab 是基于 jupyter notebook 的新版本，是包括了 Notebook 的下一代的有模块化的界面，可以在同一个窗口同时打开好几个 notebook 或文件（HTML, TXT, Markdown 等等），都以标签的形式展示，于是就更像是一个 IDE。除了界面上存在差异，使用方式上和 notebook 没有大的差别。

9.3 关于 jupyter notebook 与 pycharm 的差别

notebook 是更 “轻” 量级的，适合小白使用。各个 cell 之间具有相对独立，且变量共享的特点。另外，notebook 能够保存中间结果，方便演示，适合数据分析人员或者数据科学家使用。

JupyterLab——Jupyter Notebooks 的进化

  • JupyterLab 是 Jupyter Notebooks 的进化版。其支持更加灵活和更加强大的项目操作方式，但具有和 Jupyter Notebooks 一样的组件。JupyterLab 环境与 Jupyter Notebooks 环境完全一样，但具有生产力更高的体验。
  • JupyterLab 让你能在一个窗口中排布你的笔记本、终端、文本文件和输出结果工作区！你只需拖放你需要的单元即可。你也可以编辑 Markdown、CSV 和 JSON 等常用文件格式并实时预览修改所造成的影响。

最后更新： 2021年07月14日 21:26

原始链接： https://leezhao415.github.io/2021/04/20/Jupyter-notebook%E6%93%8D%E4%BD%9C%E8%AF%B4%E6%98%8E/

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