文章目录
YOLOX 目标检测：原理与源码解析
课程链接：YOLOX 目标检测：原理与源码解析–计算机视觉视频教程 - 人工智能 - CSDN 程序员研修院
【为什么要学习这门课】
Linux 创始人 Linus Torvalds 有一句名言：Talk is cheap. Show me the code. 冗谈不够，放码过来！代码阅读是从基础到提高的必由之路。
YOLOX 是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络，性能超越了 YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。YOLOX 使用 PyTorch 实现，含有很多业界前沿和常用的技巧，可以作为很好的代码阅读案例，让我们深入探究其实现原理，其中不少知识点的代码可以作为相关项目的借鉴。
【课程内容与收获】
本课程将在 Ubuntu 和 Windows 系统演示 YOLOX 对 PASCAL VOC 数据集和训练和测试，并详细解析 YOLOX 的实现原理和源码，对关键代码使用 PyCharm 的 debug 模式逐行分析解读。 本课程将提供注释后的 YOLOX 的源码程序文件。
【相关课程】
除本课程《YOLOX 目标检测：原理与源码解析》外，请关注 YOLOX 系列的其它课程，包括：
《YOLOX 目标检测实战：训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/35586
《YOLOX 目标检测实战：TensorRT 加速部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35716
《YOLOX 目标检测实战：OpenVINO 部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35791
《YOLOX 目标检测实战：Flask 部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35815
————————————————
版权声明：本文为 CSDN 博主「bai666ai」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/bai666ai/article/details/120265651
