机器学习中的损失函数详解 Hot 文章目录 什么是损失函数? 一、Zero-one Loss(0-1 损失) 二、Hinge Loss 三、softmax-loss (多类别) 四、Logistic-loss(二分类的交叉熵损失函数) 五、交叉熵,cross entropy(多分类) 六、softmax cross entropy 七、triplet loss 八、均方误差(mean square...
科研项目成果合集(持续更新中) Hot 文章目录 (1)基于改进的 MSRCR 下穿立交监控图像增强算法研究 (2)下穿立交监控图像质量提升算法研究 (3)基于二次模版库的车牌残缺字符识别 (4)Detecting the Trajectory of Moving Object for Single-Pixel Imaging System.International Conference on Ele...
计算机视觉——顶会、顶刊 Hot 文章目录 计算机视觉 —— 顶会、顶刊 1、论文 2、出版社 3、数据库 4、学会 一、国际 二、国内 计算机视觉 —— 顶会、顶刊 1、论文 (1)会议:目的 - 交流。某一个领域最好的那个会议称为顶会。 (2)期刊 2、出版社 IEEE (1)出版会议:菜些 。绝大部分的 IEEE 会议并不是由 IEEE 主办,而是由一些学校或者其他机...
DETR:基于 Transformers 的目标检测 Hot 文章目录 DETR:基于 Transformers 的目标检测 前言 相关工作 DETR 的实现原理 CNN Transformers encoder-decoder FFN 匈牙利匹配 通过对比 ViT 思考 DETR DETR 还能做分割 实验结果分析 Comparison Study Ablation Study 简易代码 结论 D...
【详解】BiLSTM+CRF模型 Hot 文章目录 1 BiLSTM-CRF 模型用途 2 BiLSTM-CRF 模型介绍 2.1 数据标签及模型架构 2.2 BiLSTM 模型 2.3 CRF 模型 2.4 BiLSTM-CRF 模型代码实现 1 BiLSTM-CRF 模型用途 命名实体识别 (Named Entity Recognition,NER) 定义 从一段自然语言文本中...
【详解】神经网络梯度更新方法 Hot 文章目录 神经网络参数更新方法 1、SGD 2、MBGD 3、Momentum update 4、Nestrevo Momentum update 5、Adagrad 6、AdaDelta 7、RMSprop 8、Adam 神经网络参数更新方法 1、SGD SGD(Stochastic Gradient Descent)就是最常见的随机梯度下降...
多模态架构案例-爱奇艺短视频分类技术解析 Hot 文章目录 爱奇艺短视频分类技术解析 简介 技术难点 分类体系复杂 需要文本、图像、生态信息等多模态特征综合判断 解决方案 特征表示模块 01 文本表示 02 图像表示 层次分类模块 后续工作 爱奇艺短视频分类技术解析 简介 近年来,短视频领域一直广受关注,且发展迅速。每天有大量 UGC 短视频被生产、分发和消费,为生产系统带来了巨...
【详解】多模态MMML介绍 Hot 文章目录 什么是多模态机器学习? 多模态学习的分类 1 多模态表示学习 Multimodal Representation 2 转化 Translation / 映射 Mapping 3 对齐 Alignment 4 多模态融合 Multimodal Fusion 5 协同学习 Co-learning 结束语 什么是多模态机器学习? 首先,什么叫做模...
【详解】激活函数 Hot 文章目录 背景 Sigmoid 函数 tanh 函数 ReLU 函数 Leaky ReLU 函数 ELU (Exponential Linear Units) 函数 小结 深度学习的activation function 背景 深度学习的基本原理是基于人工神经网络,信号从一个神经元进入,经过非线性的 activation function,传入到下一...
【详解】OpenCV4.X - DNN模块 Python API Hot 文章目录 1. dnn.blobFromImage 2. dnn.blobFromImages 3. dnn.Net_readFromModelOptimizer 4. dnn.NMSBoxes 5. dnn.NMSBoxesRotated 6. dnn.readNet 7. dnn.readNetFromCaffe 8. dnn.readNetFromDarkn...