文章目录 目标检测 1 定义 2 常用数据集 2.1 PASCAL VOC 数据集 2.2 MS COCO 数据集 3 常用的评价指标 3.1 IOU 3.2 mAP（Mean Average Precision） 4 NMS（非极大值抑制） 5 目标检测方法分类 5.1 two-stage 的算法 5.2 One-stage 的算法 6 经典...

文章目录 图像分类 1 定义 2 常用数据集 2.1 mnist 数据集 2.2 CIFAR-10 和 CIFAR-100 2.3 ImageNet 3 经典深度学习网络 3.1 AlexNet 3.2 VGG 3.3 GoogLeNet 3.4 ResNet 4 图像增强方法 4.1 tf.image 进行图像增强 4.2 使用 ImageDat...

文章目录 1 深度学习发展史 2 计算机视觉概述 2.1 定义 2.2 任务分解 2.3 应用场景 2.4 计算机视觉发展史 1 深度学习发展史 起源：深度学习所需要的神经网络技术起源于 20 世纪 50 年代，叫做感知机。当时也通常使用单层感知机，尽管结构简单，但是能够解决复杂的问题。后来感知机被证明存在严重的问题，因为只能学习线性可分函数，连...

文章目录 1 经典的数据集介绍 1.1 ImageNet 1.2 PASCAL VOC 1.3 Labelme 1.4 COCO 1.5 SUN 1.6 Caltech 1.7 Corel5k 1.8 CIFAR（Canada Institude For Advanced Research） 2 人脸数据库 2.1 AFLW（Annotated Facia...

其中 core、highgui、imgproc 是最基础的模块，该课程主要是围绕这几个模块展开的，分别介绍如下： core 模块实现了最核心的数据结构及其基本运算，如绘图函数、数组操作相关函数等。 highgui 模块实现了视频与图像的读取、显示、存储等接口。 imgproc 模块实现了图像处理的基础方法，包括图像滤波、图像的几何变换、平滑、阈值分割、形态学处理、边...

文章目录 1 机器学习算法原理介绍 1.1 K - 近邻算法 1 定义 2 算法流程 3 K - 近邻实现 距离计算 4 拓展：fit ()、tansform ()、fit_transform () 区别 5 K 近邻算法优缺点 1.2 线性回归 1 定义 2 API 案例 3 线性回归的损失和优化 4 概念解释 5 梯度下降算法 6 欠拟合和过拟合原因...

文章目录 机器学习算法 1 机器学习分类依据 1.1 按照任务是否需要和环境进行交互获取经验 1.1.1 监督学习 1.1.2 强化学习 1.2 按照算法功能和形式的类似性 1.2.1 回归算法 1.2.2 基于实例的算法 1.2.3 正则化方法 1.2.4 决策树学习 1.2.5 贝叶斯方法 1.2.6 基于核的算法 1.2.7 聚类算法 1.2.8...

项目名称：搭建个人 Web 服务器_LAMP 文章目录 1 搭建模式： 2 搭建步骤 3 常见问题解决方案 1 搭建模式： LAMP，即 Linux 系统 +Apache 服务器 +MySQL+PHP 2 搭建步骤 【第一步】安装 Linux 系统 安装 Linux 系统的方法有两种： 【1】更换电脑操作系统或者安装双系统 【2】安装 VM...

文章目录 机器学习库 - Matplotlib+Numpy+Pandas 1 Matplotlib 基本使用 1.2 用途：能将数据进行可视化，更直观的呈现；使数据更加客观、更具说服力； 1.3 操作指南 1.4 常见图形绘制 1.5 代码实现 2 Numpy 基本使用 2.1 定义 2.2 特点 2.3 代码实现 2.3.1 生成 0 和 1 的...

文章目录 1 Linux 概述 1.1 什么是 Linux 1.2 Unix 和 Linux 有什么区别？ 1.3 什么是 Linux 内核？ 1.4 Linux 的基本组件是什么？ 1.5 Linux 的体系结构 1.6 为什么 Linux 体系结构要分为用户空间和内核空间？ 1.7 BASH 和 DOS 的基本区别？ 1.8 Linux 开机启动过程？ 1....