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MMDetection 详解
简介
商汤科技（2018 COCO 目标检测挑战赛冠军）和香港中文大学最近开源了一个基于 Pytorch 实现的深度学习目标检测工具箱 mmdetection，支持 Faster-RCNN，Mask-RCNN，Fast-RCNN 等主流的目标检测框架，后续会加入 Cascade-RCNN 以及其他一系列目标检测框架。
相比于 Facebook 开源的 Detectron 框架，作者声称 mmdetection 有三点优势：performance 稍高、训练速度稍快、所需显存稍小。、
以增添 mmdetection 的 configs 中的各项参数具体解释，以及目标检测比赛的一些小技巧（比赛专用）。
1. 安装文档 — 手把手教你如何搭建 MMDetection 框架
2. 入门文档 — 教你如何快速上手 MMDetection
3. 基准和模型汇总 — 展示 MMDetection 上各个模型的准确率和使用方法
初识 CV：MMDetection 中文文档 —3. 基准和模型动物园
4. 技术细节 — 手把手教你如何实现一个新的网络
初识 CV：MMDetection 中文文档 —4. 技术细节
5. 更新日志 —MMDetection 版本升级改动
初识 CV：MMDetection 中文文档 —5. 更新日志
6. 目标检测比赛中的 tricks
初识 CV：目标检测比赛中的 tricks（已更新更多代码解析）
7.mmdetection 的 configs 中的各项参数具体解释
初识 CV：mmdetection 的 configs 中的各项参数具体解释
